Behovet av digitalisering ökar
Gomero är ett av få bolag med beprövade Internet of Things-applikationer för industrin. Efter att ha bevisat affärsmodellen på den nordiska marknaden ställer bolaget nu in siktet på Europa.
”Vi har en mycket stor marknad att bearbeta. Bara i Tyskland finns 8 000 enheter som lämpar sig för vår lösning”, säger Jan-Eric Nilsson, vd på Gomero Group.
”Behovet av digitalisering ökar just nu oerhört snabbt inom energisektorn. Det är allt fler som inser att innovativ teknik är absolut avgörande om vi ska säkerställa prisvärd, hållbar och modern energi för alla”, säger Jan-Eric Nilsson.
Det är precis här Gomero befinner sig. Med teknik och tjänster som är en naturlig del av smartare elnät, effektivare underhållsarbete och mer hållbar elproduktion.
Väl beprövad IoT-plattform matchar nya behov
Gomeros SaaS-baserade processtöd, IoT och en ökad digitalisering gör det möjligt att arbeta effektivt med autonoma, uppkopplade enheter – exempelvis transformatorstationer och ställverk. I dag övervakar och styr Gomeros kontrollutrustning SIPP cirka 1 000 enheter i nio länder. Samtidigt står flertalet elnätsaktörer inför en generationsväxling med mycket stora behov av modernisering och digitalisering. Många produktbolag tittar också på möjligheten att skapa IoT-plattformar som samlar in data från mängder av uppkopplade enheter och hitta en abonnemangsbaserad affärsmodell.
”Gomero redan gått igenom den processen och har i dag en fungerande och väl etablerad affärsmodell med ett antal kunder inom energisektorn”, säger Jan-Eric Nilsson.
”En viktig aspekt är också att transformatorstationer och nätstationer ser ungefär likadana ut världen över. När dessa nu ska kopplas upp och moderniseras har vi därför en mycket stor potentiell marknad att bearbeta. Om vi ser till Norden och Tyskland finns det uppskattningsvis 25 000 enheter där Gomeros hård- och mjukvara matchar behoven väldigt väl”, fortsätter Jan-Eric Nilsson.
Inget utrymme för avbrott
I dag får alla former av elavbrott och driftstörningar snabbt stora konsekvenser, både för företag och privatpersoner. Därför har kraven och behoven av tillförlitliga och kostnadseffektiva elnät aldrig varit större än nu.
”När vi ställer om till el måste underhållsarbetet och inte minst förmågan att använda modern kommunikationsteknik följa med. Driftkvaliteten kommer i framtiden vara helt avgörande. Det gäller även kraven på ökad hållbarhet. Här ser vi att Gomeros lösningar matchar ett mycket stort behov på en marknad med enorm potential”, avslutar Jan-Eric Nilsson.
Bakgrund – så används AI för att förutse underhåll och säkra drift
Den kanske vanligaste tillämpningen av maskininlärning inom Internet of Things (IoT) är prediktivt underhåll. Enkelt uttryckt innebär prediktivt underhåll att man analyserar data från sensorer på maskiner och utrustning för att i förväg förutsäga underhållsbehov. Förutom användningen av sensorer och avancerad mätteknik bygger prediktivt underhåll på att man använder algoritmer för att förutse den bästa tidpunkten för underhållsinsatser. Det sparar i sin tur både tid och pengar samtidigt som det ger förutsättningar att arbeta mer hållbart.
Globalt växer marknaden för prediktivt underhåll med nära 40 procent per år och beräknas år 2024 vara värd cirka 235 miljarder kronor[1].
Bland Gomeros kunder finns Vattenfall, Ellevio, Fingrid, Öresundskraft, Göteborg Energi och Deutsche Bahn
[1] IoT Analytics Research, Predictive Maintenance Market Report 2019-2024